min_n_by() 函数
工具包TimescaleDB 工具包函数在 Timescale Community Edition 下可用。它们自动包含在 Timescale 中，但必须为自托管的 TimescaleDB 单独安装。点击了解更多。简介
从列中获取 N 个最小值，每个值都带有关联的数据片段。例如，您可以返回一个伴随列或整行。
min_n_by() 函数提供与常规 SQL 查询 SELECT ... ORDER BY ... LIMIT n 相同的结果。但与 SQL 查询不同，它们可以像其他聚合超函数一样进行组合和结合。
要获取带有伴随数据的 N 个最大值，请使用 max_n_by()。要获取不带伴随数据的 N 个最小值，请使用 min_n()。
相关超函数组
聚合
- min_n_by
- 跟踪一组值中最小的值和关联的数据
访问器
- into_values
- 从 MinNBy 聚合返回最低值和关联数据
汇总
- rollup
- 组合多个 MinNBy 聚合
min_n_by(value BIGINT | DOUBLE PRECISION | TIMESTAMPTZ,data ANYELEMENT,capacity BIGINT) MinNBy
构造一个聚合，用于跟踪通过它的最小值以及与该值一起传递的一些关联数据。
必需参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
value | BIGINT, DOUBLE PRECISION, TIMESTAMPTZ | 传递到聚合中的值 |
data | ANYELEMENT | 与特定值关联的数据 |
capacity | BIGINT | 要保留的值的数量。 |
返回
| 列 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
min_n_by | MinNBy | 编译后的聚合。请注意，确切的类型是 MinByInts、MinByFloats 或 MinByTimes，具体取决于输入类型 |
into_values(agg MinNBy,dummy ANYELEMENT) TABLE (value BIGINT | DOUBLE PRECISION | TIMESTAMPTZ, data ANYELEMENT)
这会返回聚合看到的最小的值以及与它们关联的对应值。请注意，PostgresQL 需要一个输入参数，其类型与关联值匹配，以便确定响应类型。
必需参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
agg | MinNBy | 要从中返回结果的聚合。请注意，此处的确切类型根据存储的数据类型而异。 |
dummy | ANYELEMENT | 这纯粹是为了告知 PostgresQL 响应类型。通常使用强制转换为适当类型的 NULL。 |
返回
| 列 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
into_values | TABLE (value BIGINT, DOUBLE PRECISION, TIMESTAMPTZ, data ANYELEMENT) | 创建此聚合时看到的最小值和关联数据。 |
示例
查找 i = 1 到 10000 的 i * 13 % 10007 的底部 5 个值，以及生成该模运算的整数结果
SELECT into_values(min_n_by(sub.mod, sub.div, 5),NULL::INT)FROM (SELECT (i * 13) % 10007 AS mod, (i * 13) / 10007 AS divFROM generate_series(1,10000) as i) sub;
into_values-------------(1,9)(2,5)(3,1)(4,10)(5,6)
rollup(agg MinNBy) MinNBy
此聚合组合了其他 minnby 聚合生成的聚合，并返回在所有聚合数据中找到的最小值和关联数据。
必需参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
agg | MinNBy | 正在组合的聚合 |
返回
| 列 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
rollup | MinNBy | 所有贡献值的聚合。 |
此示例假设您有一个股票交易表，格式如下
CREATE TABLE stock_sales(ts TIMESTAMPTZ,symbol TEXT,price FLOAT,volume INT);
查找表中 10 个最小的交易，它们发生的时间以及交易的符号。
SELECT(data).time,(data).symbol,value AS transactionFROMinto_values((SELECT min_n_by(price * volume, stock_sales, 10)FROM stock_sales),NULL::stock_sales);
关键词
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