关于数据保留

在时间序列应用中，数据通常会随着时间的推移变得越来越不实用。如果您不需要历史数据，可以在数据达到一定期限后删除它。Timescale 允许您设置 自动数据保留策略 以丢弃旧数据。您还可以通过 手动删除数据块 来微调数据保留。

通常，您可能希望保留历史数据的摘要，但不需要原始数据。您可以通过 将数据保留与连续聚合相结合 来对较旧的数据进行降采样。

Timescale Cloud 的费用基于您使用的存储量。您无需为固定的存储大小付费，也无需担心随着数据增长而扩展磁盘大小；我们为您处理一切。为了进一步降低数据成本，请使用 压缩、数据保留策略 和 分层存储。

Timescale 数据保留以数据块为单位工作，而不是以行为单位。逐行删除数据，例如使用 PostgreSQL 的 DELETE 命令，可能会很慢。但是按数据块删除数据速度更快，因为它会从磁盘中删除整个文件。它不需要垃圾回收和碎片整理。

无论您使用策略还是手动删除数据块，Timescale 都会按数据块删除数据。它只删除所有数据都在指定时间范围内的块。

例如，考虑您有 3 个包含数据的块的设置

1. 超过 36 小时
2. 介于 12 到 36 小时之间
3. 来自最近 12 小时

您手动删除早于 24 小时的数据块。只有最旧的数据块被删除。中间的数据块被保留，因为它包含一些晚于 24 小时的数据。不会从该数据块中删除任何单独的行。