填充和插值

大多数时间序列数据分析技术将数据聚合到固定的时间间隔中，这平滑了数据，使其更容易解释和分析。当您为此形式的数据编写查询时，您需要一种有效的方法来聚合原始观测值（通常是嘈杂且不规则的）到固定的时间间隔中。Timescale 使用时间分桶来做到这一点，它使用简洁的声明式 SQL 查询，清晰地描绘了重要的数据趋势。

在大多数情况下，将数据排序到时间桶中效果良好，但如果数据中存在间隙，则可能会出现问题。如果您有不规则的采样间隔，或者您遇到某种中断，则可能会发生这种情况。您可以使用填充函数在任何间隙中创建额外的数据行，确保返回的行按时间顺序排列且连续。

• 有关填充如何工作的更多信息，请阅读我们的填充博客。
• 有关填充和插值 API 调用的更多信息，请参阅超级函数 API 文档。