当您在超级表上执行查询时，您不会解析整个表；您仅访问满足查询所需的数据块。当查询的 WHERE 子句使用超级表的分区列时，此方法效果良好。例如，在一个超级表中，每一年中的每一天都是一个单独的数据块，对 9 月 1 日的查询仅访问该天的数据块。
然而，许多查询使用分区列以外的列。例如，一家卫星公司可能有一个包含两列的表：一列记录卫星收集数据的时间，另一列记录数据添加到数据库的时间。如果您按收集日期进行分区，则按添加日期进行的查询将访问超级表中的所有数据块，并降低性能。
为了提高查询性能，TimescaleDB 使您能够跳过超级表中非分区列上的数据块。
重要提示
数据块跳过只能在压缩超级表上启用。
您可以在表中的列上启用数据块跳过。TimescaleDB 跟踪每个数据块中该列的最小值和最大值。这些范围以起始值（包含）和结束值（不包含）格式存储在 chunk_column_stats 目录表中。当 SQL 查询的 WHERE 子句指定列上的范围时，TimescaleDB 使用这些范围进行动态数据块排除。
您可以为 smallint、int、bigint、serial、bigserial、date、timestamp 或 timestamptz 类型列的压缩超级表启用数据块跳过。
您可以根据需要为任意多列启用数据块跳过。但是，最佳实践是在以下列上启用它：
- 相关的，即在某种程度上与分区列相关联。
- 在查询的
WHERE子句中被引用。
在上面的卫星示例中，将数据添加到数据库的时间不可避免地晚于收集数据的时间。顺序 ID 和两个实体的创建时间戳也同步增加。这意味着这两列是相关的。
有关数据块跳过的更深入了解，请参阅我们的博客文章。
要在列上启用数据块跳过，请在 hypertable 上为 column_name 调用 enable_chunk_skipping。例如，以下查询在 orders 表的 order_id 列上启用数据块跳过
SELECT enable_chunk_skipping('orders', 'order_id');
有关如何实现数据块跳过的更多详细信息，请参阅 API 参考。
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